Python机器学习基础教程


作者: [德] 安德里亚斯·穆勒 / [美] 莎拉·吉多
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Introduction to Machine Learning with Python
译者: 张亮
出版年: 2018-1
页数: 300
定价: 79.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115475619
内容简介 · · · · · ·
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。
作者简介 · · · · · ·
Andreas C. Müller
scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师,曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。
Sarah Guido
Mashable公司数据科学家,曾担任Bitly公司首席数据科学家。

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